作者｜韋世瑋

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36氪獲悉，近日創(chuàng)新型工業(yè)AI-PaaS平臺提供商「遠(yuǎn)舢智能」宣布完成2億人民幣B輪融資，由賽富投資基金領(lǐng)投，上海國資委旗下上實國際創(chuàng)投、鼎和高達(dá)跟投，老股東東方富海、六脈資本持續(xù)加碼。

據(jù)了解，這輪資金將主要用于遠(yuǎn)舢智能的升維重塑，一是重點核心技術(shù)壁壘的持續(xù)攻堅，尤其是瞄準(zhǔn)被國外巨頭占領(lǐng)的制造業(yè)細(xì)分市場，實現(xiàn)智能化核心的國產(chǎn)替代；二是進(jìn)行戰(zhàn)略性整合，以擴大公司面向不同行業(yè)服務(wù)的能力；三是搭建重點實驗室并引進(jìn)高端人才，進(jìn)行新技術(shù)預(yù)研。

遠(yuǎn)舢智能成立于2018年，主要面向智能工業(yè)領(lǐng)域，基于AI-PaaS（工業(yè)低代碼平臺）為不同規(guī)模客戶的供應(yīng)鏈、制造過程和產(chǎn)品營銷等全流程場景，提供全棧智能應(yīng)用和智能裝備產(chǎn)品，幫助產(chǎn)業(yè)客戶實現(xiàn)AI技術(shù)在生產(chǎn)核心場景的快速落地，提升業(yè)務(wù)的數(shù)字化和智能化水平。

“工業(yè)是我國的支柱產(chǎn)業(yè)，一個國家和民族的發(fā)展需要以工業(yè)和制造業(yè)為基礎(chǔ)。”遠(yuǎn)舢智能創(chuàng)始人、CEO李曉波告訴36氪，從2015-2017年起，我國工業(yè)開始以數(shù)字化為基礎(chǔ)進(jìn)行智能轉(zhuǎn)型，在國家政策和國際形勢影響下，產(chǎn)業(yè)真正的轉(zhuǎn)型窗口期已全面打開，自主可控的技術(shù)產(chǎn)品和服務(wù)一定是未來大趨勢。

在這一趨勢下，遠(yuǎn)舢智能在成立之初就提出了“用真正自主可控的AI技術(shù)推動國內(nèi)以制造工業(yè)為基礎(chǔ)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型”的目標(biāo)，將核心服務(wù)資源聚焦于中國頭部產(chǎn)業(yè)，以頭部產(chǎn)業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型及標(biāo)準(zhǔn)帶動其余產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

李曉波談道，制造業(yè)是一個十分復(fù)雜且精密的行業(yè)，其價值鏈從工藝到自動化控制，再到組織生產(chǎn)等各個環(huán)節(jié)都會產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，涉及點線面的復(fù)雜多層聯(lián)動，比C端更考驗技術(shù)壁壘和落地能力，需要企業(yè)具備真正的核心技術(shù)和服務(wù)深度。然而，制造及工業(yè)領(lǐng)域從數(shù)據(jù)采集到智能化控制等核心環(huán)節(jié)，基本還是以國外的先進(jìn)成熟產(chǎn)品為主，國產(chǎn)化程度較低。

在李曉波看來，過去市面上大部分創(chuàng)新型產(chǎn)品為SaaS平臺，但以SaaS模式創(chuàng)新的業(yè)態(tài)仍存在一定的局限性。因此，遠(yuǎn)舢智能提出了“All in AI & All in PaaS”戰(zhàn)略，打造面向整個工業(yè)制造智能化的低代碼平臺——AI-PaaS，其核心價值是幫助產(chǎn)業(yè)客戶實現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級。

一方面，AI-PaaS能夠?qū)崿F(xiàn)AI服務(wù)的即用型實施，降低客戶的開發(fā)成本和時間；另一方面，其擁有多個可靈活擴展的子平臺，可為客戶提供適應(yīng)各類業(yè)務(wù)場景的解決方案。與此同時，該平臺還負(fù)責(zé)AI功能開發(fā)中最具技術(shù)挑戰(zhàn)性的部分，并配合專業(yè)的技術(shù)支持和咨詢服務(wù)，大大降低了專業(yè)性門檻。

遠(yuǎn)舢智能的AI-PaaS平臺

遠(yuǎn)舢智能AI-PaaS還擁有兩大核心優(yōu)勢。一是面向工業(yè)領(lǐng)域高速、高精度、小樣本的視覺檢測技術(shù)落地能力；二是面向工業(yè)場景，基于知識圖譜、機器學(xué)習(xí)、數(shù)字孿生、數(shù)據(jù)消費及應(yīng)用等全技術(shù)棧能力，覆蓋全價值鏈場景的數(shù)據(jù)化能力，這是所有產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)。

基于AI-PaaS平臺，遠(yuǎn)舢智能已孵化出“智能工廠”所需的全棧智能應(yīng)用和智能裝備產(chǎn)品，包括工業(yè)智腦、智能控制平臺、PHM設(shè)備健康管理等軟件應(yīng)用，以及智能營銷機器人、在線和離線外觀檢測裝備、煙葉調(diào)制智能終端等智能硬件。

目前，遠(yuǎn)舢智能已經(jīng)開發(fā)超過1000類產(chǎn)業(yè)模型。例如，在供應(yīng)鏈批次管理中，AI-PaaS平臺幫助客戶實現(xiàn)了物流資源管理、智能訂單分派、物流協(xié)同監(jiān)控的一體化管理，使物流派送效率提升16%、準(zhǔn)時送達(dá)率提升37%，并節(jié)省了26%的物流運輸成本。

“隨著客戶和覆蓋場景的逐漸增多，公司積累的模型和能力也越來越強，未來我們將平行覆蓋更多的應(yīng)用場景。”李曉波說。

從行業(yè)角度看，當(dāng)下我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域已涌現(xiàn)出一大批玩家，如海爾、商湯、曠視、雪浪云等平臺型玩家，黑湖智造、新核云、同元軟控等應(yīng)用型玩家，以及樹根互聯(lián)、浪潮、寄云科技等集成商，整體行業(yè)競爭十分激烈。那么，遠(yuǎn)舢智能的差異化優(yōu)勢在哪？

在李曉波看來，基于制造產(chǎn)業(yè)的機理模型是遠(yuǎn)舢智能AI-PaaS的核心壁壘。主要原因在于，如果要將AI能力投放到不同產(chǎn)業(yè)，首先就要具備針對不同產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)數(shù)字化模型能力，其專業(yè)性強、覆蓋面廣，國內(nèi)能掌握通用性模型能力的團(tuán)隊仍較少。目前，遠(yuǎn)舢智能已積累了超1700種針對制造工業(yè)機理的數(shù)字化模型，能夠平行服務(wù)不同的制造業(yè)態(tài)。

與此同時，遠(yuǎn)舢智能與其他基于SaaS平臺的玩家有著本質(zhì)區(qū)別。“盡管我們具備全產(chǎn)業(yè)服務(wù)能力，但我們僅針對智能數(shù)據(jù)和機器高精度視覺兩個領(lǐng)域展開布局，有所為有所不為。”李曉波說。

遠(yuǎn)舢智能核心壁壘的構(gòu)建也與其核心團(tuán)隊背景息息相關(guān)。公司創(chuàng)始人&CEO李曉波畢業(yè)于北京大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)專業(yè)，曾在西門子、浦項、中國科學(xué)院工作多年，擁有超17年政企行業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型實戰(zhàn)經(jīng)驗。

基于三年多的技術(shù)及行業(yè)沉淀，遠(yuǎn)舢智能在過去一年獲得了2021全球算法最佳實踐范例（BPAA大賽）工業(yè)算法組全球10強、2021專精特新創(chuàng)業(yè)黑馬大賽全國總決賽TOP5、全球互聯(lián)網(wǎng)大會產(chǎn)業(yè)升級TOP10、2021中國AI商業(yè)落地百強等榮譽。

落地方面，目前AI-PaaS平臺已在造紙、煙草、裝備等頭部產(chǎn)業(yè)落地了AI視覺質(zhì)檢、智能控制、PHM故障預(yù)測、工業(yè)智腦等產(chǎn)品，幫助產(chǎn)業(yè)客戶打造智能工廠，填補了多項國內(nèi)空白，逐步實現(xiàn)國產(chǎn)替代。

此外，2021年遠(yuǎn)舢智能的產(chǎn)品復(fù)購率及增長體量都有顯著提升，其中部分客戶采購量已從初期的百萬級漲到千萬級。從2022年開始，公司的銷售模式將從原來的直客銷售拓展到“直客+渠道代理”的模式。李曉波預(yù)計，公司整體產(chǎn)品路線和目標(biāo)市場的選定將會帶來一系列連鎖反應(yīng)，并在今年獲得更大的增長。

“從2022年開始，遠(yuǎn)舢智能增加了兩條增長曲線。”李曉波解釋，一條是不斷夯實技術(shù)研發(fā)的自然增長曲線，另一條是聯(lián)合國家部委基于產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化和重點實驗室，面向整個產(chǎn)業(yè)陸續(xù)推出智能軟硬件等行業(yè)級產(chǎn)品，這將是今年公司實現(xiàn)升維發(fā)展的重要引擎。